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张航:推进政府绩效评价与现代化治理深度融合

时间:2025-05-29 来源:中国社会科学报 作者:张航

政府绩效评价是对公共政策制定和实施、财政资金支出、公共服务等提供经济性、效率性、效益性指标进行的评价和测量。政府绩效评价引领治理思维从“合规性”向“提高绩效”转变,推动公共资源优化配置,使行政模式从规模扩张型向高质量发展型转变。政府绩效管理创新与现代化治理能力提高的有机结合是提升治理效能的战略支点。“政绩考评与现代化治理”的有机结合不仅要在实践操作层面如考评技术、多主体参与等微观行为上寻求突破,更需要从制度设计层面予以重构。

  两者深度融合的内在逻辑

  政府绩效评价是治理能力现代化的必然要求。治理能力现代化的关键是制度创新和能力突破。绩效评价在构建科学的指标体系、建立动态的指标监测机制、完善结果反馈的闭环机制方面,不仅是制度优化设计的基础依据,更是治理能力现代化的直接表现。随着人民群众对财政资金阳光运行、政策有效性的期待不断提高,传统的政务公开已经不能满足时代和人民的需求,而绩效评价能够实现政策产出、资金效益和服务质量的量化分析,从而倒逼政府职能向服务型、责任型转变。

  政府绩效评价与现代化治理耦合的核心价值。一是增强科学性决策的数据辅助。绩效评价可利用数据建模,反映政策执行中的资源错位配置;通过对政府财政支出的绩效追踪,为政策制定者提供事实依据。二是提高服务效能。公共服务过程中需建立“需求—供给”模式,引入服务可及性、服务实效与服务公平的概念,形成绩效评价对公共服务供给的“正反馈”机制,以此修正政策实施效果偏离,实现公共服务从数量扩张到品质供给的转变。三是治理范式的现代转型。合规性审计评价转向政策全生命周期的综合评价。新的评价范式包括治理韧性、协同效能等评价指标,能够体现政府部门的治理能力。这一转型体现治理逻辑由“权力逻辑”向“责任逻辑”的转变。

  政府绩效评价与现代化治理的逻辑关联。一是价值目标的双重契合。二者追求的目标都是公共利益的实现,但具体实现方式存在差异。现代化治理体现以多元共治拓展治理的外延,数字赋能治理过程,拓宽治理的广度;政府绩效评价则通过指标量化与问责机制倒逼目标实现。二是技术手段的互补。大数据与人工智能技术正重塑绩效评价的操作方式。如运用跨域数据共享平台进行政策效果归因分析;利用复杂网络模型进行关联性挖掘,发现政策执行的隐含路径;利用区块链分布式记账的特点,提供评价数据真实的底层逻辑,确保数据来源的可溯源性,形成结果使用、归因与优化的可信闭环。三是构建反馈迭代机制。“目标校准—过程反馈—效果评估—反馈迭代”的循环往复、周而复始是“深度融合”的重要运作机理。治理能力不再依赖于外部推动,而是在评价结果得到应用的过程中实现内生发展。例如,建立绩效信息即时报告机制和多方会商机制,促进对治理短板的及时发现和修正。

  绩效评价推动治理现代化的实践路径

  制度创新,构建权责清晰的治理框架。绩效评价将明确划分责任主体、绩效问责机制。例如,新修订的《中华人民共和国预算法实施条例》赋予财政部门对预算执行和绩效评价、考核的法定职权,提升了财政监督权威。许多地区建立“绩效问责”机制,将绩效考评结果纳入干部考核评价。跳出单一的经济指标评价体系,建立体现发展质量、生态性、数字社会性、包容性的复合指标体系。在指标的具体设置方面,应纳入“全要素增长率”“碳税负担率”“数字孪生率”等指标,用以反映高质量发展需要,并根据国家政策导向、地方区域发展差异设置指标权重。

  能力建设,从“经验管理”到“科学决策”。将绩效评价的数据积累和分析结果内化为政府决策的科学依据。在交通基础设施项目中引入“因素分析法”进行项目选址和资金分配方案计算,形成基于投入产出比的绩效评价方式,为政府科学决策绩效评价提供依据。在具体实践中,可通过专家咨询方式引入第三方绩效评价机构,建立绩效结果与资源配置、政策改进的强关联机制。在财政领域,推进绩效预算的“零基重构”,将评价结果作为项目资金存续与调整的重要依据;在组织层面,将领导干部的绩效评价结果纳入绩效档案库,实现领导干部的“能岗匹配”动态调整;在政策层面,基于评价结果形成政策落实“低效即出局”机制,实现治理的精准退出和优化。

  公众参与,从政府主导到共建共治。公众评判法是绩效评价的发展方向。通过公民调查、公众听证等方式将公众满意度纳入评价体系,使政府治理更贴近公众需求。探索“政府主导—专业机构赋能—公众参与”的评价模式,对内强化预算绩效目标与部门职责的“刚性绑定”及“跨级协同”问责;对外借助公众满意度加权算法,提高评价的专业性和公民参与度。探索基于区块链的分布式评价模式,利用智能合约提高评价过程的去中心化验证,解决传统评价模式的信任问题。

  平台创建,智能评估系统的技术突破。利用机器学习与边缘计算技术,支撑政策全生命周期智慧评估体系建设。在数据层,支撑数据从物联网与政务APP全面接入,实现多模态数据实时采集;在计算层,运用因果模型与贝叶斯网络,明确政策干预的净收益与外溢收益;在业务层,探索可视化辅助决策模式,构建治理热点热力图、干预风险预警矩阵。

  未来,伴随数字技术的突破和治理变革需求的双重驱动,绩效评价将成为推进中国式现代化进程中的重要动力,能够助推实现“更有效率、更加公平、更可持续”的治理目标。这一进程不仅需要顶层设计的战略统筹,更应在数据主权、算法伦理与协同激励等领域建立配套机制,从而为中国式现代化构筑坚实的治理基础。

  (作者系宁波财经学院会计学院副教授)

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