中国社会科学网讯（记者 孙美娟 通讯员王蕊）2月3日，工业和信息化部办公厅、中国信息通信研究院、工业和信息化部信息中心等单位一行18人，赴中国社会科学院数量经济与技术经济研究所经济大数据与政策评估实验室开展联合调研。调研聚焦数智赋能产业发展监测分析的实践路径，围绕实验室建设和未来合作重点等议题展开交流，重点探讨了弥合宏观数据与微观感知之间的“温差”以及推动建立部门间常态化合作机制，并明确将以此次交流为基础持续推进协作，推动研讨共识转化为可落地的具体行动。
据中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长、经济大数据与政策评估实验室执行负责人蔡跃洲介绍，实验室建设先后历经“奠基与传承”“集成与拓展”“整合与完善”三个阶段，其以宏观预测模型为根基，逐步引入多源数据与复杂系统方法，已初步建成集数据、模型、展示于一体的平台体系。该实验室定位为“宏观经济高质量发展感知器和模拟器”，核心目标是落实中国社会科学院“三项共识”，为更好地服务习近平总书记和党中央提供坚实的数据支撑与科学的定量分析依据。
针对宏观数据与微观主体感知之间存在的“温差”问题，实验室下阶段建设将聚焦“开放与弥合”两大核心任务：一方面持续引入人工智能技术，强化模型运算能力与预测监测精度，提升对经济运行变化的感知敏感度；另一方面紧扣“温差”问题发力，探索将城乡居民调查、企业调查、消费行为数据等微观信息，纳入可计算一般均衡模型等宏观模型分析框架，通过主体建模、消费数据分析等方式，增强对不同群体差异和经济结构性变化的识别能力，推动宏观分析更精准反映微观实际。
与会学者认为，要推动科研成果更好赋能产业政策制定与产业发展实践，需以“评估—监测—模拟”为核心路径，通过数据共享、模型验证、专题研究等方式深化跨部门协同联动，促进研究供给与决策需求精准匹配，构建科研支撑政策决策的良性循环体系。
